当一位准车主向AI发问“25万傍边适方丈用的MPV哪款好”时开云「中国」Kaiyun官网登录入口，AI生成的谜底中是否包含某家车企旗下的车型，将径直决定这家车企的居品能否参加用户的购车清单。

　　从传统的搜索找信息到径直从AI找谜底，小小的行径改造，意味着用户获取信息神志的移动。行动中国汽车AI内容科技赛说念领跑者，有车科技近期推出了一套高效的“GEO四步法”圭臬化的汽车营销处理决策，匡助车企在AI营销变革中霸占先机，让品牌内容不仅有声量，更能在AI生成的谜底中被优先援用，径直影响用户决策。

　　什么是GEO？AI期间的内容营销新引擎

　　GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）是相较于传统SEO的下一代内容优化时期。当用户向AI发问时，GEO确保AI平台大要优先、精确地判辨和援用品牌联系内容，让用户更浅近、直不雅的触达品牌。

　　国内AI搜索用户规模抓续增长，升天2025年9月，‌AI搜索引擎‌月活跃用户达‌6.72亿‌，AI详尽助手月活用户达‌6.51亿‌，两者系数占据AI赛说念超80%的市集份额。‌80%的网民习尚通过AI获取信息，其中逾越一半的查询通过生成式谜底完成。

　　为什么车企必须拥抱GEO？

　　与传统SEO比拟，GEO在中枢所在、优化逻辑和遣散展现上呈现出很大的离别。

　　传统SEO悉力于莳植网页在搜索引擎遣散中的名次，其骨子是“位置争夺战”；而GEO则对准AI生成谜底的内容援用率，是一场“话语权争夺战”。具体而言，传统SEO优化的是搜索引擎排序算法，用户需重点击荟萃智力获取信息；GEO优化的则是话语模子内容的判辨智力，品牌信息可径直被整合进AI谜底，用户无需点击即可取得决策依据。

　　在要津主义上，传统SEO关爱要津词名次和点击率，GEO则更介怀内容被援用率和AI谜底中的出现频率。有车科技首创东说念主、CEO徐晨华指出：“当用户向AI发问‘20万SUV保举’时，你的品牌是否被AI援用比肩入保举清单，将径直决定你是否参加了用户的购车候选列表。这种决策场景的前置，是GEO与传统SEO最根底的离别。”

　　GEO与传统SEO的中枢离别

　　在传统搜索期间，品牌不错通过竞价名次和SEO时期霸占搜索位置。但在AI搜索期间，若是品牌未能参加AI的“保举列表”，就意味着失去了在最要津决策阶段的曝光契机，品牌要么成为AI谜底的一部分，要么就被边际化。

　　有车科技GEO：“漫天掩地”莳植品牌传播力和AI搜索力

　　徐晨华暗示，“咱们是汽车内容公司中最懂时期的，时期公司中最懂汽车内容的。”这种双重上风构建了有车科技在汽车AIGC和GEO营销领域的私有竞争力。

　　依托自研汽车垂直小模子，有车科技不错匡助车企高效达成“漫天掩地”的内容坐褥力，围绕用户“问-答”逻辑，有车科技打造了一套系统且高效的“GEO四步法”圭臬化GEO现实体系。

　　以某搭伙品牌车型为例，在要津词“25万MPV保举”搜索中，该车型从原来不在AI保举列表，过程有车科技GEO优化后一跃升至第一位，显耀莳植曝光度。

　　有车科技GEO后果案例

　　具体奈何作念到的？当先构建内容库，把专科术语转为用户话语，如“芯片算力”形成“车机像手机同样流通”；第二步作念品牌会诊，扫描车型是否被AI保举、信息是否好意思满准确；第三步定制计谋，缺曝光就补量，信息不全就补场景；临了一步是针对性的生成优质内容，借助自研AI器具，逐日可产海量优质的视频、图文内容，并过程三重审核保险质地。

　　有车科技GEO居品兼具内容与时期双重上风：既领有平凡用户的汽车媒体，也领有自研通过中央网信境内互联网信息劳动算法和境内深度合成劳动算法两个备案的AI垂直模子，能同期为车企处理“声量”与“搜索”问题，提供超等内容声量曝光+AI平台保举榜（指定品牌要津词保举率100%）的多重托付价值。

　　在AI重塑营销步地的期间，有车科技通过汽车垂直领域更专科的GEO处理决策开云「中国」Kaiyun官网登录入口，匡助汽车品牌在AI全国中已毕“被看见、被信任、被遴荐”。这套体系不仅提供短期曝光后果，更构建品牌遥远内容金钱，确保品牌在AI搜索生态中的抓续影响力。

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